A brief introduction to biometric

Biometrics ဆိုတာ

Biometrics ဆိုတဲ့ စကားလုံးဟာ Greek စကားလုံး ဖြစ်တဲ့ Bio (Life) နဲ metrics(to measure) ဆိုတဲ့ စကားလုံး ၂ခု ပေါင်းစပ်ထားခြင်းဖြစ်ပါတယ်.. Biometrics ဆိုတာ လူတွေရဲ့ physical, behavioral နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ အချက်အလက် အလေ့အထပေါ်မူတည်ပြီး လူတွေကို uniquely identify(recognize) လုပ်နိုင်တဲ့ နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်.. ဥပမာ အားဖြင့်တော့ စုံထောက်ရုပ်ရှင်တွေမှာ ခဏတိုင်းတွေ့ရတဲ့ face recognition, fingerprint recognition နည်းပညာတွေဟာ Biometrics  field ထဲမှာ အကုံျးဝင်တဲ့ နည်းပညာတွေပဲဖြစ်ပါတယ်.. ခုနောက်ပိုင်းဆိုရင် digital camera တွေမှာ face detection နည်းပညာ မပါဝင်တဲ့ ကင်မရာ ဆိုတာ မရှိသလောက်ပါပဲ... အထူးသဖြင့်တော့ လူတစ်ဦးနဲ့ တစ်ဦးမှာရှိတဲ့ မတူညီတဲ့ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်တွေ ထူးခြားတဲ့ အကျင့်ဓလေ့စရိုက်လေးတွေပေါ်မူတည်ပြီး လက်ရှိ လူသားတွေရဲ့ လုံခြုံမှုစနစ် (Security System),  မှုခင်းဘက် ၊ လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေး စတဲ့ နေရာတွေမှာ တွင်တွင်ကျယ်ကျယ်အသုံးပြုနေတဲ့ နည်းပညာတစ်ခုပဲဖြစ်ပါတယ်..

Physiological features

လူတစ်ယောက် ရဲ့ ကိုယျခန်ဓာ မှာရှိတဲ့ အရာဟာ နောက်လူတစ်ယောက်မှာ definitely တူညီစွာရှိချင်မှရှိမှာပါ. ဥပမာ နိုင်ငံသားမှတ်ပုံတင်ကဒ်မှာ ထူးခြားသည့် အမှတ်အသား မှာ  "နှုတ်ခမ်းပေါ်မှည့်ရှိ" "လည်ပင်းမှည့်ရှိ " တို့ဆိုတာ လူတစ်ယောက်ကို identifyလုပ်နိုင်တဲ့ သူ့ရဲ့ Physiological features ပဲဖြစ်ပါတယ် ဒါကို အသုံးပြုပြီး လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေးက လူတွေကို identify  လုပ်တယ်ပေါ့. လူရဲ့ body မှာရှိတဲ့ အရာ ဖြစ်တဲ့ လက်ဗွေ (fingerprint), မျက်နှာ (face),မျက်နက်( Iris)၊ DNA စတဲ့ အရာတွေအသုံးပြုပြီး recognition ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်.Behavioral features

လူတစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက်က အကျင့် လုပ်ဆောင်နေထိုင်ပုံခြင်း မတူညီနိုင်ပါဘူး ဥပမာအားဖြင့် လူတစ်ယောက်ရဲ့ လမ်းလျှောက်ပုံ လမ်းလျှောက်နှုန်း, လူတစ်ယောက်ရဲ့ စကားပြောတဲ့ အသံနေအသံထား ,keyboard rhythm မတူနိုင်ပါဘူး ..ဒီလို Behavioral features တွေကိုလဲ Biometric system တွေမှာအသုံးပြုနိုင်ပါတယ်...

ရှေးတုန်းက Biometrics

Biometrics နည်းပညာကို ၂၁ရာစုနောက်ပိုင် ကွန်ပူျတာ နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနဲ့အတူ တွင်တွင်ကျယ်ကျယ် အသုံးပြုလာပေမဲ့ သူ့ရဲ့ သမိုင်းကတော့ ၁၄ ရာစုနှစ်လောက်ကတည်းက စခဲ့တာပါ... တရုတ်လူမိုျး ကုန်သည်တွေဟာ လက်ဗွေ ကိုအသုံးပြုပြီး ကုန်သွယ်မှုပြုကြပါတယ်.. အီဂျစ်လူမိုျးကုန်သည်တွေလည်းထိုနည်းတူ ပြုလုပ်ခဲ့ကြပါတယ်တဲ့ အသေးစိတ်ကို ဒီမှာ ဖတ်ကြည့်နိုင်ပါတယ်..

ရှေးရှေးတုန်းက ကျောက်ပေါ်က လက်ဗွေပုံစံ ဒီဇိုင်းများ

Technology around us (ကျွနု်ပ်တို့ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသုံးပြုနေသော Biometrics နည်းပညာများ)

Fingerprint biometrics (ATM)

Face detection and recognition

Biometric Entry System at Airport

 Biometrics နည်းပညာ အသုံးပြုမှုတွေကို အပေါ်က ပုံတွေကို ကြည့်ခြင်းအားဖြင့်သိနိုင်ပါတယ်..

What kinds of features(traits) can be extracted from our body?

(ကျွနု်ပ်တို့ ကိုယျခန်ဓာမှ မည့်သည့် အရာကို Biometric တွင် အသုံးပြုနိုင်သနည်း)

ပုံမှာ လက်ရှိအသုံးပြုနေတဲ့ features တွေကိုဖော်ပြထားပါတယ်.

Different methods for personal identification

What you have... (သင့်ထံတွင်ရှိသောအရာများ)

လူတစ်ယောက်ကို recognize(identify) လုပ်ဖို့ နည်းလမ်းတွေကအများကြီးပါ.. စာမေးပွဲခန်းမှာ ဒီကျောင်းသားဟာ ကျောင်းသားအစစ်ဟုတ်မဟုတ် ကျောင်းသားကဒ် နဲ့ စစ်လို့ရတယ်... အိမ်တစ်အိမ်ထဲဝင်ဖို့ဆိုရင် သော့နဲ့ဝင်မယ် .. နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံနဲ့တစ်နိုင်ငံသွားဖို့ ဆိုရင် နိုင်ငံကူးလက်မှတ်လိုအပ်မယ်ပေါ့.. ဒါတွေက ကိုယ့်မှာရှိတဲ့အရာ ကိုယ့်လက်ဝယ်မှာ ရှိတဲ့အရာတွေကို ကိုင်ဆောင်ပြီး လုပ်ပိုင်ခွင့် သွားလာပိုင်ခွင့်ရမယ်ပေါ့

 Disadvantages 

-easily lost(အလွယ်တကူပျောက်ဆုံးနိုင်တယ်)

-inconvenient to carry(အရေးကြီးတဲ့အရာတွေမို့နေရာတကာသယ်သွားဖို့လဲအဆင်မပြေဘူး)

-sometimes stolen (အခိုးခံရနိုင်တယ်)

What you know... (သင်သိသောအရာများ)

သင့်ကွန်ပူျတာကိုသင်တစ်ဦးတည်းသာအသုံးပြုစေနိုင်ဖို့နဲ့ တစ်ခါတစ်ရံ သင့်အတွက်အရေးကြီးလှတဲ့စာရွက်စာတမ်းလိုအရာမိုျးတွေကို စိတ်ချလုံခြုံမှုရှိအောင် သင်ဟာ လှုျိ့ဝှက်နံပါတ် သို့ password တွေကိုအသုံးပြုမှာဖြစ်ပါတယ်  ဒီလိုနဲ့သင်တစ်ဦးတည်းသာသိထားတဲ့အရာတွေနဲ့ သင့်လုံခြုံမှုကို သင်ထိန်းသိမ်းမယ်ပေါ့.

Disadvantages

-very easy to forget(သင်ကိုယ်တိုင် သင့်password ကိုမေ့တဲ့အခြေအနေတွေရှိမယ်)

-sometimes hacked(တစ်ခါတစ်ရံ hacked ခံရနိုင်တယ်)

What you are

သင်ကိုယ်တိုင်သာအရေးကြီးပါတယ် ...သင့်မျက်နှာ သင့်လက်ဗွေ သင့်အသံ ကိုအသုံးပြုပြီး သင်ဟာဘယ်သူလဲဆိုတာ သိစေပြီး security system တစ်ခု ဒါမှမဟုတ် သင့်အိမ်ထဲဖြတ်ကျော်နိုင်မယ် အရေးကြီးတဲ့ဖိုင်တွေကို ထုတ်ယူနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်

Disadvantages

-changing by age(ဇိဝသဘောအရ အသက်အရွယ်ပေါ်မူတည် ပြောင်းလဲမှုတွေရှိမယ်)

-impossible to reproduce(လက်ဗွေက မတော်တဆ တစ်ခုခုကြောင့်ပျက်စီးရင် အစားပြန်ထိုးလို့မရ)

Conclusion

နည်းပညာတိုင်းမှာတော့ အားနည်းချက် အားသာချက်ကတော့ ဒွန်တွဲလျှက်ရှိနေဆဲပါ.....

Biometric system တွေကတော့ ငွေကြေး အကုန်အကျအများဆုံးဖြစ်မဲ့ နည်းပညာပဲဖြစ်ပြီး  တကယ်တမ်း လုံခြုံမှုကိုပေးနိုင်လားဆိုတာကလဲ အတပ်ပြောလို့မရပါဘူး ......

အင်မတန်မှအရေးကြီးတဲ့လူတွေအတွက် ဖိုင်တွေအတွက်တော့ ရိုးရိုး password လောက် သော့လောက်ထက်  Biometric က security ပိုကောင်းအောင် လုပ်ပေးနိုင်မယ်ထင်ပါတယ်..

ဒီလို Biometrics system နည်းပညာတွေ တိုးတက်ပြီး အသုံးပြုနေတာတောင်မှ အရေးကြီးတဲ့အရာများအခိုးခံရမှု မဖမ်းမိသေးတဲ့လူဆိုးတွေရှိသေးတာကြောင့် ခိုးတဲ့လူတွေတော်လို့လား... ထိုလူဆိုးများပုန်းတာတော်လို့လား နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာနောက်ထပ် ဖွံ့ဖြိုးမှုတွေလိုအပ်သေးတာလားဆိုတာ.

References:
1. Computer Vision Lab's Biometrics Lecture note(INHA University, South Korea)
2.http://www.biometricscatalog.org/Introduction/default.aspx
3.http://en.wikipedia.org/wiki/Biometrics
4.http://www.video-surveillance-guide.com/biometrics-history.htm
5.http://www.biometrics.gov/Documents/biohistory.pdf
6.http://www.apfn.org/apfn/mostwanted.htm
7. image references (www.google.com)